本文共 1440 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

代码实现与优化分析

在编写股票交易最大利润计算代码时，常见的思路是通过遍历所有价格数据，寻找最低买点和最高卖点，从而计算最大交易利润。然而，这种方法虽然直观，但在实际应用中往往效率较低，无法应对大规模数据的处理需求。

以下是两种实现方案：

第一种实现（C语言版本）

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
    int i, min = INT_MAX, max = -1, profit = -1;
    for (i = 0; i < pricesSize; i++) {
        if (prices[i] < min) {
            min = prices[i];
            max = prices[i];
        } else {
            if (max > -1) {
                if (prices[i] - min > profit) {
                    profit = prices[i] - min;
                }
            }
        }
    }
    return profit;
}

第二种实现（C++语言版本）

#include 
   
    
#include 
    
     
class Solution {
public:
    int maxProfit(std::vector
     
      & prices) {
        int size = prices.size();
        if (size == 0) return 0;
        
        int minBuy = prices[0];
        int maxSell = 0;
        
        for (const auto& num : prices) {
            if (num - minBuy > maxSell) {
                maxSell = num - minBuy;
            }
            if (num < minBuy) {
                minBuy = num;
            }
        }
        return maxSell;
    }
};
     
    
   

优化思路

代码对比与分析

• C语言版本：虽然直观，但在多次遍历数据时效率较低，且难以维护和扩展。
• C++语言版本：通过优化逻辑，减少了不必要的比较操作，提升了运行效率，同时代码结构更加清晰，便于维护和扩展。

总结

选择合适的语言和算法设计至关重要。在实际应用中，C++版本的实现效率更高且代码质量更优。对于需要处理大规模数据的场景，建议采用第二种实现方案。

转载地址：http://shji.baihongyu.com/